柬埔寨洞里萨湖，连日的暴雨让湖面水位骤涨，浑浊的湖水漫过堤岸，朝着周边的竹编村寨和稻田涌去。此时，红柳镇联盟总部的万倍联盟管理系统突然弹出红色预警 —— 系统通过关联柬埔寨气象站的实时数据与洞里萨湖水位传感器，预判未来 24 小时内暴雨将持续，沿岸 5 个村寨将面临洪涝威胁，需立即启动三级应急响应。
桑拉妮在柬埔寨暹粒省的应急指挥中心收到预警时，窗外的雨势已如瓢泼。她立刻通过系统的 “应急协作” 模块发起求助，上传了村寨位置图、受威胁人口数量及急需物资清单：“洞里萨湖周边有 300 多名村民需要转移，稻田里刚成熟的万倍水稻急需抢收，还缺 20 艘救生艇、500 件救生衣和 10 吨应急食品！”
系统在 10 秒内完成需求匹配，将求助信息同步至巴基斯坦、朝鲜和红柳镇的应急指挥节点。陈玥在红柳镇看到预警后，点击系统 “资源调度” 模块，发现红柳镇的应急仓库有 15 艘救生艇和 300 件救生衣，可通过 “红柳镇→中国南宁→柬埔寨金边” 的空运路线，6 小时内送达；朝鲜的咸镜南道有 5 艘备用救生艇和 200 件救生衣，经陆路转海运，12 小时内可抵达；巴基斯坦的旁遮普省刚完成粮食储备轮换，有 15 吨应急压缩饼干，正好通过联盟常规物流通道调运，10 小时内就能送到灾区。
“系统还显示，柬埔寨本地的救灾人员不足，需要支援。” 陈玥对着视频会议中的四国代表说，“红柳镇可以派 20 名有抗洪经验的应急队员，携带冲锋舟和破障工具；朝鲜的水利专家团队熟悉堤坝加固，可协助抢修被冲毁的稻田堤岸；巴基斯坦的医疗团队能提供伤病员救治，大家看是否可行？”
卡里姆和金明哲几乎同时点头。巴基斯坦的医疗团队早已通过系统 “人才调度” 模块完成集结，携带便携式医疗设备和药品，正前往机场；朝鲜的水利专家则调出系统中洞里萨湖周边的堤坝结构图，提前制定加固方案；红柳镇的应急队员在系统指引下，快速完成装备装车，直奔机场。
暴雨越下越大，洞里萨湖沿岸的竹编村寨已进水半米。桑拉妮带领本地救灾人员，先用系统匹配到的柬埔寨军方临时支援的 5 艘救生艇，转移行动不便的老人和儿童。但村寨分散在湖岸线两侧，仅靠本地力量，转移速度远赶不上水位上涨。就在这时，红柳镇的应急队员乘坐的运输机降落在金边机场，他们驾驶着冲锋舟，沿着系统规划的 “最短救援路线”，避开淹没的树木和电线杆，1 小时内抵达最偏远的班迭村。
“快！跟我们走！” 红柳镇应急队员李刚一把抱起被困在屋顶的孩子，将救生衣套在孩子身上，小心翼翼地护送上冲锋舟。村里的稻田已被洪水淹没，万倍水稻的稻穗在水中沉浮，队员们还发现几名村民舍不得庄稼，仍在水中试图抢收。李刚立刻通过系统 “现场通讯” 功能联系桑拉妮：“班迭村有 5 名村民在稻田里，水位还在涨，需要支援！”
桑拉妮随即调度朝鲜的水利专家前往。专家们携带系统推荐的 “快速堤坝材料”—— 一种轻便易搭建的折叠式防洪板，在稻田周边快速搭建临时挡水墙，减缓洪水涌入速度，同时协助村民抢收水稻。“这种防洪板太实用了！比传统沙袋效率高 10 倍。” 朝鲜水利专家金哲民边固定防洪板边说，他通过系统实时查看水位变化，根据数据调整挡水墙高度，确保临时堤坝能抵御当前水位。
巴基斯坦的医疗团队则在受灾最严重的磅清扬村搭建临时医疗点。村民索卡的孙子在转移时不慎滑倒，腿部划伤，医疗队员立刻用消毒设备处理伤口，还通过系统 “远程诊疗” 功能，连线红柳镇的儿科医生，确认伤口无感染风险。“以前遇到灾害，受伤了只能等救灾队带来药品，现在有了医疗团队和远程诊疗，太安心了。” 索卡感激地说。
在系统的实时调度下，救灾物资源源不断地送达灾区：红柳镇的救生艇和救生衣优先分配给转移任务重的村寨；朝鲜的防洪板用于稻田和村寨周边的堤坝加固；巴基斯坦的应急食品则由系统根据各村寨人口数量，精准分配到每个临时安置点。系统还实时统计救灾进度 —— 转移村民人数、抢收水稻面积、堤坝加固长度等数据，每小时更新一次，确保四国救灾力量能精准对接需求。
24 小时后，暴雨逐渐减弱，洞里萨湖水位趋于稳定。通过联盟四国的协同救灾，300 多名村民全部安全转移，抢收万倍水稻 120 亩，加固堤坝 1.5 公里，临时安置点的村民都得到了充足的食品和药品供应。在灾后复盘会上，桑拉妮看着系统生成的救灾数据报告，眼眶湿润：“如果没有联盟的支援和这套管理系统，我们至少要多花 3 天才能完成救灾，损失也会增加一倍以上。”
陈玥点击系统 “灾后重建” 模块，调出为柬埔寨定制的重建方案：红柳镇将派工程团队协助修复被冲毁的竹编工坊和民居；朝鲜提供水稻种子，帮助村民重新播种；巴基斯坦则支援小型灌溉设备，确保灾后农田能及时补水。“救灾只是开始，我们还要帮柬埔寨尽快恢复生产生活，让村民们早日回到家园。”
夕阳下，洞里萨湖的洪水渐渐退去，露出被淹没的稻田轮廓。
桑拉妮在柬埔寨暹粒省的应急指挥中心收到预警时，窗外的雨势已如瓢泼。她立刻通过系统的 “应急协作” 模块发起求助，上传了村寨位置图、受威胁人口数量及急需物资清单：“洞里萨湖周边有 300 多名村民需要转移，稻田里刚成熟的万倍水稻急需抢收，还缺 20 艘救生艇、500 件救生衣和 10 吨应急食品！”
系统在 10 秒内完成需求匹配，将求助信息同步至巴基斯坦、朝鲜和红柳镇的应急指挥节点。陈玥在红柳镇看到预警后，点击系统 “资源调度” 模块，发现红柳镇的应急仓库有 15 艘救生艇和 300 件救生衣，可通过 “红柳镇→中国南宁→柬埔寨金边” 的空运路线，6 小时内送达；朝鲜的咸镜南道有 5 艘备用救生艇和 200 件救生衣，经陆路转海运，12 小时内可抵达；巴基斯坦的旁遮普省刚完成粮食储备轮换，有 15 吨应急压缩饼干，正好通过联盟常规物流通道调运，10 小时内就能送到灾区。
“系统还显示，柬埔寨本地的救灾人员不足，需要支援。” 陈玥对着视频会议中的四国代表说，“红柳镇可以派 20 名有抗洪经验的应急队员，携带冲锋舟和破障工具；朝鲜的水利专家团队熟悉堤坝加固，可协助抢修被冲毁的稻田堤岸；巴基斯坦的医疗团队能提供伤病员救治，大家看是否可行？”
卡里姆和金明哲几乎同时点头。巴基斯坦的医疗团队早已通过系统 “人才调度” 模块完成集结，携带便携式医疗设备和药品，正前往机场；朝鲜的水利专家则调出系统中洞里萨湖周边的堤坝结构图，提前制定加固方案；红柳镇的应急队员在系统指引下，快速完成装备装车，直奔机场。
暴雨越下越大，洞里萨湖沿岸的竹编村寨已进水半米。桑拉妮带领本地救灾人员，先用系统匹配到的柬埔寨军方临时支援的 5 艘救生艇，转移行动不便的老人和儿童。但村寨分散在湖岸线两侧，仅靠本地力量，转移速度远赶不上水位上涨。就在这时，红柳镇的应急队员乘坐的运输机降落在金边机场，他们驾驶着冲锋舟，沿着系统规划的 “最短救援路线”，避开淹没的树木和电线杆，1 小时内抵达最偏远的班迭村。
“快！跟我们走！” 红柳镇应急队员李刚一把抱起被困在屋顶的孩子，将救生衣套在孩子身上，小心翼翼地护送上冲锋舟。村里的稻田已被洪水淹没，万倍水稻的稻穗在水中沉浮，队员们还发现几名村民舍不得庄稼，仍在水中试图抢收。李刚立刻通过系统 “现场通讯” 功能联系桑拉妮：“班迭村有 5 名村民在稻田里，水位还在涨，需要支援！”
桑拉妮随即调度朝鲜的水利专家前往。专家们携带系统推荐的 “快速堤坝材料”—— 一种轻便易搭建的折叠式防洪板，在稻田周边快速搭建临时挡水墙，减缓洪水涌入速度，同时协助村民抢收水稻。“这种防洪板太实用了！比传统沙袋效率高 10 倍。” 朝鲜水利专家金哲民边固定防洪板边说，他通过系统实时查看水位变化，根据数据调整挡水墙高度，确保临时堤坝能抵御当前水位。
巴基斯坦的医疗团队则在受灾最严重的磅清扬村搭建临时医疗点。村民索卡的孙子在转移时不慎滑倒，腿部划伤，医疗队员立刻用消毒设备处理伤口，还通过系统 “远程诊疗” 功能，连线红柳镇的儿科医生，确认伤口无感染风险。“以前遇到灾害，受伤了只能等救灾队带来药品，现在有了医疗团队和远程诊疗，太安心了。” 索卡感激地说。
在系统的实时调度下，救灾物资源源不断地送达灾区：红柳镇的救生艇和救生衣优先分配给转移任务重的村寨；朝鲜的防洪板用于稻田和村寨周边的堤坝加固；巴基斯坦的应急食品则由系统根据各村寨人口数量，精准分配到每个临时安置点。系统还实时统计救灾进度 —— 转移村民人数、抢收水稻面积、堤坝加固长度等数据，每小时更新一次，确保四国救灾力量能精准对接需求。
24 小时后，暴雨逐渐减弱，洞里萨湖水位趋于稳定。通过联盟四国的协同救灾，300 多名村民全部安全转移，抢收万倍水稻 120 亩，加固堤坝 1.5 公里，临时安置点的村民都得到了充足的食品和药品供应。在灾后复盘会上，桑拉妮看着系统生成的救灾数据报告，眼眶湿润：“如果没有联盟的支援和这套管理系统，我们至少要多花 3 天才能完成救灾，损失也会增加一倍以上。”
陈玥点击系统 “灾后重建” 模块，调出为柬埔寨定制的重建方案：红柳镇将派工程团队协助修复被冲毁的竹编工坊和民居；朝鲜提供水稻种子，帮助村民重新播种；巴基斯坦则支援小型灌溉设备，确保灾后农田能及时补水。“救灾只是开始，我们还要帮柬埔寨尽快恢复生产生活，让村民们早日回到家园。”
夕阳下，洞里萨湖的洪水渐渐退去，露出被淹没的稻田轮廓。