林辰在硬板床上醒来，第一感觉是冷——北京没有暖气的招待所房间，夜里温度能降到零下。
他裹紧被子，伸手摸到床头柜上的传呼机。绿色屏幕闪着光，显示有三条未读信息。
第一条是王哲凌晨两点发的：“辰哥，智能天线算法仿真结果出来了，性能提升41%！赵工说可以准备写论文了！”
第二条是刘博清晨五点发的：“广东移动试点数据，第一小时，故障预测准确率87%。周工说，破纪录了。”
第三条是李一男六点发的：“上午九点，办事处开会，别迟到。带上昨天会议的所有材料。”
林辰一条条看完，嘴角扬起。兄弟们都在前进，真好。他翻身起床，冷水洗脸时打了个激灵。镜子里的人，眼睛里有血丝，但眼神很亮。
穿上毛衣棉袄，围上那条红色围巾——昨晚苏晚晴坚持让他戴着，说“北京比深圳冷二十度”。确实，推开招待所的门，寒气像刀子一样割脸。
街上已经有早起的行人，自行车铃铛声此起彼伏。林辰在路边摊买了豆浆油条，蹲在马路牙子上吃。北京的清晨，天空是灰蓝色的，空气中飘着煤烟和早餐的混合气味。
七点整，他走到公用电话亭，插卡拨号。
“喂？”苏晚晴的声音带着刚睡醒的柔软。
“吵醒你了？”林辰压低声音，“我九点开会，中午的火车。上午……能见一面吗？” 电话那头传来窸窸窣窣的声音，像是她在起身：“能。你在哪儿？”
“你们学校东门。”
“等我半小时……不，二十分钟！”
挂了电话，林辰在清华东门外的报刊亭前踱步。报刊亭刚开门，老板正把新到的杂志挂出来——《无线电》、《电子报》、《计算机世界》，都是技术人爱看的。林辰买了份《计算机世界》，头版头条是“中国互联网用户突破一百万”。
一百万，在1998年是个里程碑。但林辰知道，十年后这个数字会变成三亿。
“林辰！”
他转头，看到苏晚晴小跑过来。她穿着米白色羽绒服，围着浅灰色围巾，头发有点乱，但眼睛笑得弯弯的。
“跑什么，慢点。”林辰迎上去。 “怕你等急了。”苏晚晴喘着气，呼出的白雾在冷空气中散开，“吃早饭了吗？”
“吃了，你呢？”
“还没，不过不急。”她看着他，“黑眼圈好重，昨天没睡好？”
“招待所暖气不足，冻醒了几次。”
“那……去我们实验室吧，有暖气，还能给你泡茶。”
“方便吗？”
“方便，周末没人。”
苏晚晴的实验室在信息楼三层。推门进去，暖气扑面而来，带着熟悉的电子设备气味——示波器、信号源、还有焊锡的味道。实验室不大，摆了六张工作台，桌上堆满了各种电路板和仪器。
“坐这儿，”苏晚晴拉过一把椅子，“我给你泡茶。”
“我自己来。”
“你别动，坐着休息。”苏晚晴不容分说，拿起热水瓶去水房打水。
林辰环顾实验室。墙上贴着各种图表：通信系统框图、算法流程图、实验数据曲线。白板上还留着昨天的讨论记录，写着“CDMA功率控制算法优化”几个大字。
他的目光停在一张照片上——是“启辰科技”核心团队的合影，去年在清华园银杏树下拍的。照片里五个人都笑得很灿烂，陈浩还比着剪刀手。照片一角已经有些卷边，但被仔细地贴在软木板上。
“看什么呢？”苏晚晴端着茶杯回来。 “我们的照片。”林辰指了指。 “我贴的，”苏晚晴把茶杯递给他，“想你们的时候就看看。特别是你不在的这两个月。”
茶杯是搪瓷的，印着“清华大学”四个红字。茶是茉莉花茶，香气扑鼻。林辰捧着茶杯，暖气从手心一直暖到心里。
“实验室就你一个人？”他问。 “周末都这样，”苏晚晴在他对面坐下，拿出自己的早饭——一个馒头和一袋榨菜，“大家要么睡懒觉，要么出去玩了。但我习惯早起来，安静，效率高。”
她小口啃着馒头，林辰看着她，忽然想起什么，从口袋里掏出还没吃完的半根油条：“给你，别光吃馒头。”
“你留着自己吃。” “我饱了。”
苏晚晴接过油条，掰成两半，递回一半：“一人一半。”
两人就着榨菜吃油条，在温暖的实验室里。窗外的阳光透过结了冰花的玻璃照进来，在桌面上投下斑驳的光影。
“昨天那个全国平台项目，压力很大吧？”苏晚晴问。
“嗯，三个月要出成果，不能有任何差错。”
“需要我帮忙吗？”苏晚晴认真地说，“虽然我不懂通信，但数据分析和算法，我可以做。” 林辰心里一暖，但摇头：“你在北京要管启辰，还要做毕业设计，已经很忙了。而且这个项目……我得靠自己。”
“那至少让我听听你的思路，”苏晚晴拿出笔记本，“说不定我能提供不同视角。”
林辰想了想，觉得有道理。苏晚晴是清华计算机系的高材生，思维敏锐，或许真能给他启发。
他从包里拿出昨天会议的材料，铺在桌上：“简单说，就是要在三个月内，把广东GSM网络的‘三高’指标——高掉话、高拥塞、高干扰——降低40%。”
“你现在有什么思路？”
“传统的网络优化，是靠工程师的经验，一个个基站去调参数，”林辰在白纸上画示意图，“效率低，效果不稳定。我想用数据驱动的方法，建立数学模型，自动分析，自动优化。”
“就像你修电路板时做的故障分析？”
“对，但规模大得多。广东全省有上万个基站，每天产生的数据量是TB级别的。”
“TB……”苏晚晴眨眨眼，“我们实验室最大的硬盘才10GB。”
“所以需要分布式计算，”林辰在纸上写公式，“我打算用多台服务器组成集群，并行处理。算法层面，要用到机器学习——虽然这个词现在还不流行，但原理类似。”
苏晚晴认真听着，不时提问：“数据从哪里来？”
“基站本身有性能计数器，每分钟上报一次。还有信令跟踪数据，记录每次通话的信令流程。”
“数据质量呢？”
“这是最大的挑战，”林辰坦诚，“基站来自不同厂商，数据格式不统一，有些数据还有错误。所以第一步是数据清洗和标准化。”
“清洗完呢？”
“然后建模。掉话率受哪些因素影响？无线环境、设备状态、参数配置……我要找出关键因素，建立预测模型。”
“最后优化？”
“对，用优化算法，调整参数配置，在模拟环境中测试，再到现网小范围试点，最后全省推广。”
苏晚晴听完，沉思了一会儿：“听起来可行，但时间很紧。三个月，光数据处理可能就要一个月。”
“所以我打算分阶段，”林辰又画了个时间轴，“第一个月，数据平台建设；第二个月，算法开发和小范围试点；第三个月，全省推广和效果评估。”
“团队呢？” “李总会给我配人，但我需要自己组建核心团队。我打算从华为内部找，也要从外面挖——懂数据、懂算法、懂通信的复合型人才。”
“这样的人不好找。”
“是不好找，所以可能得自己培养。”
林辰苦笑，“我大概要当三个月的高强度培训师了。”
苏晚晴看着他，忽然笑了：“但你
他裹紧被子，伸手摸到床头柜上的传呼机。绿色屏幕闪着光，显示有三条未读信息。
第一条是王哲凌晨两点发的：“辰哥，智能天线算法仿真结果出来了，性能提升41%！赵工说可以准备写论文了！”
第二条是刘博清晨五点发的：“广东移动试点数据，第一小时，故障预测准确率87%。周工说，破纪录了。”
第三条是李一男六点发的：“上午九点，办事处开会，别迟到。带上昨天会议的所有材料。”
林辰一条条看完，嘴角扬起。兄弟们都在前进，真好。他翻身起床，冷水洗脸时打了个激灵。镜子里的人，眼睛里有血丝，但眼神很亮。
穿上毛衣棉袄，围上那条红色围巾——昨晚苏晚晴坚持让他戴着，说“北京比深圳冷二十度”。确实，推开招待所的门，寒气像刀子一样割脸。
街上已经有早起的行人，自行车铃铛声此起彼伏。林辰在路边摊买了豆浆油条，蹲在马路牙子上吃。北京的清晨，天空是灰蓝色的，空气中飘着煤烟和早餐的混合气味。
七点整，他走到公用电话亭，插卡拨号。
“喂？”苏晚晴的声音带着刚睡醒的柔软。
“吵醒你了？”林辰压低声音，“我九点开会，中午的火车。上午……能见一面吗？” 电话那头传来窸窸窣窣的声音，像是她在起身：“能。你在哪儿？”
“你们学校东门。”
“等我半小时……不，二十分钟！”
挂了电话，林辰在清华东门外的报刊亭前踱步。报刊亭刚开门，老板正把新到的杂志挂出来——《无线电》、《电子报》、《计算机世界》，都是技术人爱看的。林辰买了份《计算机世界》，头版头条是“中国互联网用户突破一百万”。
一百万，在1998年是个里程碑。但林辰知道，十年后这个数字会变成三亿。
“林辰！”
他转头，看到苏晚晴小跑过来。她穿着米白色羽绒服，围着浅灰色围巾，头发有点乱，但眼睛笑得弯弯的。
“跑什么，慢点。”林辰迎上去。 “怕你等急了。”苏晚晴喘着气，呼出的白雾在冷空气中散开，“吃早饭了吗？”
“吃了，你呢？”
“还没，不过不急。”她看着他，“黑眼圈好重，昨天没睡好？”
“招待所暖气不足，冻醒了几次。”
“那……去我们实验室吧，有暖气，还能给你泡茶。”
“方便吗？”
“方便，周末没人。”
苏晚晴的实验室在信息楼三层。推门进去，暖气扑面而来，带着熟悉的电子设备气味——示波器、信号源、还有焊锡的味道。实验室不大，摆了六张工作台，桌上堆满了各种电路板和仪器。
“坐这儿，”苏晚晴拉过一把椅子，“我给你泡茶。”
“我自己来。”
“你别动，坐着休息。”苏晚晴不容分说，拿起热水瓶去水房打水。
林辰环顾实验室。墙上贴着各种图表：通信系统框图、算法流程图、实验数据曲线。白板上还留着昨天的讨论记录，写着“CDMA功率控制算法优化”几个大字。
他的目光停在一张照片上——是“启辰科技”核心团队的合影，去年在清华园银杏树下拍的。照片里五个人都笑得很灿烂，陈浩还比着剪刀手。照片一角已经有些卷边，但被仔细地贴在软木板上。
“看什么呢？”苏晚晴端着茶杯回来。 “我们的照片。”林辰指了指。 “我贴的，”苏晚晴把茶杯递给他，“想你们的时候就看看。特别是你不在的这两个月。”
茶杯是搪瓷的，印着“清华大学”四个红字。茶是茉莉花茶，香气扑鼻。林辰捧着茶杯，暖气从手心一直暖到心里。
“实验室就你一个人？”他问。 “周末都这样，”苏晚晴在他对面坐下，拿出自己的早饭——一个馒头和一袋榨菜，“大家要么睡懒觉，要么出去玩了。但我习惯早起来，安静，效率高。”
她小口啃着馒头，林辰看着她，忽然想起什么，从口袋里掏出还没吃完的半根油条：“给你，别光吃馒头。”
“你留着自己吃。” “我饱了。”
苏晚晴接过油条，掰成两半，递回一半：“一人一半。”
两人就着榨菜吃油条，在温暖的实验室里。窗外的阳光透过结了冰花的玻璃照进来，在桌面上投下斑驳的光影。
“昨天那个全国平台项目，压力很大吧？”苏晚晴问。
“嗯，三个月要出成果，不能有任何差错。”
“需要我帮忙吗？”苏晚晴认真地说，“虽然我不懂通信，但数据分析和算法，我可以做。” 林辰心里一暖，但摇头：“你在北京要管启辰，还要做毕业设计，已经很忙了。而且这个项目……我得靠自己。”
“那至少让我听听你的思路，”苏晚晴拿出笔记本，“说不定我能提供不同视角。”
林辰想了想，觉得有道理。苏晚晴是清华计算机系的高材生，思维敏锐，或许真能给他启发。
他从包里拿出昨天会议的材料，铺在桌上：“简单说，就是要在三个月内，把广东GSM网络的‘三高’指标——高掉话、高拥塞、高干扰——降低40%。”
“你现在有什么思路？”
“传统的网络优化，是靠工程师的经验，一个个基站去调参数，”林辰在白纸上画示意图，“效率低，效果不稳定。我想用数据驱动的方法，建立数学模型，自动分析，自动优化。”
“就像你修电路板时做的故障分析？”
“对，但规模大得多。广东全省有上万个基站，每天产生的数据量是TB级别的。”
“TB……”苏晚晴眨眨眼，“我们实验室最大的硬盘才10GB。”
“所以需要分布式计算，”林辰在纸上写公式，“我打算用多台服务器组成集群，并行处理。算法层面，要用到机器学习——虽然这个词现在还不流行，但原理类似。”
苏晚晴认真听着，不时提问：“数据从哪里来？”
“基站本身有性能计数器，每分钟上报一次。还有信令跟踪数据，记录每次通话的信令流程。”
“数据质量呢？”
“这是最大的挑战，”林辰坦诚，“基站来自不同厂商，数据格式不统一，有些数据还有错误。所以第一步是数据清洗和标准化。”
“清洗完呢？”
“然后建模。掉话率受哪些因素影响？无线环境、设备状态、参数配置……我要找出关键因素，建立预测模型。”
“最后优化？”
“对，用优化算法，调整参数配置，在模拟环境中测试，再到现网小范围试点，最后全省推广。”
苏晚晴听完，沉思了一会儿：“听起来可行，但时间很紧。三个月，光数据处理可能就要一个月。”
“所以我打算分阶段，”林辰又画了个时间轴，“第一个月，数据平台建设；第二个月，算法开发和小范围试点；第三个月，全省推广和效果评估。”
“团队呢？” “李总会给我配人，但我需要自己组建核心团队。我打算从华为内部找，也要从外面挖——懂数据、懂算法、懂通信的复合型人才。”
“这样的人不好找。”
“是不好找，所以可能得自己培养。”
林辰苦笑，“我大概要当三个月的高强度培训师了。”
苏晚晴看着他，忽然笑了：“但你