第40章 保研需要一份高质量论文与AI启明的小帮助-《重生到平行世界龙国》

  江城大学,医学系

  林寻这个名字,在学生群体中总带着几分若有若无的传奇色彩。

  “AI启明,

  调出近五年《柳叶刀》关于神经退行性疾病的综述,

  并进行核心观点速记整理。”

  林寻在图书馆僻静的角落,

  指尖在平板电脑上飞速划过,

  心中默念指令。

  几乎是瞬间,

  一股信息流便清晰地呈现在他的意识层面,

  并同步转化为条理分明的文字笔记。

  这效率,

  远超常人。

  得益于免疫于常规信息干扰的超强专注力,

  以及AI启明的辅助,

  林寻的学习效率总是事半功倍。

  他的同系好友,

  活泼开朗的花瑶,

  以及计算机系的铁哥们张宇,

  此刻也围坐在一起。

  三人都是大三,

  目标一致——拿下宝贵的保研名额,

  因此最近都进入了紧张的备考冲刺阶段。

  “林寻,你这《病理生理学》的重点整理得也太清晰了吧!快给我康康!”

  花瑶探过头来,

  一脸羡慕。

  “就是,寻哥,你这脑子是怎么长的,过目不忘啊?”

  张宇也凑趣道,

  他正为一段复杂的算法逻辑头疼。

  林寻笑了笑,将平板递给花瑶:

  “互相借鉴,一起加油。”

  他并未解释,这份清晰,

  一半归功于他特种兵生涯练就的速记和分析能力,

  另一半,则是“AI启明”的功劳。

  平静的备考氛围很快被一则突如其来的通知打破。

  学校教务处官网紧急更新了保研政策——

  在原有成绩和竞赛要求基础上,

  新增了必须发表一篇高水准学术论文的硬性指标!

  消息一出,整个年级都炸开了锅。

  “什么?要发论文?!

  现在都什么时候了,哪里来得及啊!”

  花瑶看着通知,

  小脸瞬间垮了下来,

  原本就紧绷的神经仿佛被瞬间拉断,

  焦头烂额。

  张宇也愣住了,

  他虽然是计算机系的,

  但跨专业发高水平论文谈何容易,

  更何况时间如此紧迫。

  “这不是要命吗?

  我们专业核心期刊审稿周期都得小半年起……”

  他喃喃自语,一时间也没了头绪。

  周围的同学也议论纷纷,抱怨声、焦虑声此起彼伏。

  保研的梦想似乎在这一刻变得遥不可及。

  相比之下,

  林寻在最初的惊讶之后,

  眼神却迅速恢复了平静。

  他没有像花瑶和张宇那样陷入慌乱。

  因为他有“AI启明”。

  在花瑶和张宇还在为突如其来的变动而手足无措时,

  林寻的意识已经与“AI启明”连接:

  “AI启明,

  分析当前医学领域最新研究热点、

  潜在空白区域,

  筛选适合快速产出高质量论文的课题方向,

  并匹配近三个月内有征稿计划且审稿周期较短的核心期刊信息。”

  “指令收到,开始分析……”

  冰冷而高效的电子音在林寻脑海中响起。

  看着身边焦急万分的好友,林寻深吸一口气,开口道:

  “别慌,政策变了,我们就想办法适应。

  论文,也不是不可能。”

  他的声音不大,却带着一种让人安心的力量。

  花瑶和张宇茫然地看向他,不知道林寻此刻的镇定从何而来。

  林寻微微一笑,指尖在平板上轻点,

  AI启明筛选出的初步信息已经开始汇聚。

  图书馆靠窗的位置,

  渐渐成了林寻、花瑶、张宇三人固定的学习据点,

  也因为他们的存在,

  吸引了更多同样为保研目标奋斗的同学。

  这里不再仅仅是埋头苦读的安静角落,

  偶尔也会响起低声的讨论和经验交流。

  这天,林寻正通过“AI启明”快速梳理一篇关于新型免疫疗法的前沿文献,

  “AI启明”将核心机制和实验数据以可视化图表的形式呈现,

  配合林寻自身的速记能力,复杂的内容很快便了然于胸。

  花瑶则在为论文选题发愁,

  捧着几本厚厚的综述期刊,

  眉头紧锁。

  张宇依旧与代码和算法搏斗,

  时不时抓抓头发。

  “唉,

  这个T细胞受体工程化,

  感觉好难啊……”

  一个略带苦恼的声音从不远处传来。

  说话的是医学系的另一位学霸,

  李哲,

  成绩一直紧随林寻之后。

  他面前摊开着一本《自然·免疫学》,

  显然也在为论文方向焦虑。

  林寻抬头,

  正好对上李哲求助的目光。

  他放下平板,

  走了过去:

  “李哲,遇到瓶颈了?”

  李哲像是找到了救星:

  “林寻!你来得正好,你帮我看看这个,

  关于CAR-T细胞在实体瘤中的应用瓶颈,

  你怎么看?

  我想从这个角度切入,

  但感觉实验设计太复杂,时间上怕是来不及。”

  林寻扫了一眼文献,凭借“AI启明”刚才梳理的信息和自己的理解,沉吟道:

  “实体瘤微环境的免疫抑制确实是个大问题。

  或许可以换个思路,比如联合免疫检查点抑制剂?

  或者从改造CAR结构,增强其肿瘤浸润能力入手?

  AI……呃,我之前看过一些资料,

  有团队尝试过双特异性CAR,

  效果似乎不错,

  你可以关注一下。”

  他差点脱口而出“AI启明”,及时改口。

  李哲眼睛一亮:

  “对啊!我怎么没想到联合用药或者结构优化这条路!

  谢了啊林寻!

  你这思路够开阔的!”

  “互相探讨嘛。”

  林寻笑了笑。

  他们的讨论吸引了附近几位同学。

  计算机系的赵磊,也是张宇的同乡,凑了过来:

  “林寻哥,

  你们医学系的论文要求这么高,我们计算机系也一样头大。

  我想做个医疗大数据分析的课题,数据来源是个大问题。”

  张宇一听,也来了精神:

  “赵磊,我最近也在琢磨这个。

  或许我们可以合作?

  我这边有个分布式爬虫框架,

  或许能帮你搜集一些公开数据集。”

  “真的?那太好了!”

  赵磊喜出望外。

  花瑶看到大家热烈讨论,也暂时放下了自己的烦恼,加入进来:

  “林寻,李哲,你们说,

  如果我们几个不同专业的人组队,

  能不能搞个交叉学科的课题?

  比如医学影像结合AI辅助诊断?

  这样既有医学内容,也有计算机技术,说不定更容易出彩。”

  “这个主意不错!”

  李哲立刻响应,

  “我对医学影像诊断很感兴趣!”

  林寻心中一动,

  花瑶的提议与“AI启明”之前分析的潜在热点方向不谋而合。

  交叉学科往往更容易产生创新点,也更容易发表高水平论文。

  他看向张宇:

  “张宇,

  你的算法能力加上赵磊的数据搜集,

  做AI模型应该没问题。”

  张宇拍了拍胸脯:

  “交给我和赵磊!

  只要有明确的方向和数据,

  我们能搞定!”

  林寻点了点头,

  目光扫过眼前这几位同样怀揣梦想、

  此刻却因政策变动而略显焦虑的同学,

  他的特种兵经验让他习惯于在困境中寻找同盟,

  凝聚力量。

  “好,既然大家都有这个想法,我们可以一起试试看。

  AI启明”

  “那我们研究什么方向的影像呢?肺部CT?脑MRI?”

  李哲问道。

  林寻思索片刻,结合“AI启明”筛选出的最新研究动态,说道:

  “可以考虑一些相对新兴或者细分的领域,

  比如早期胰腺癌的影像组学特征挖掘?

  或者基于眼底照片的慢性病风险预测?

  这些方向数据相对容易获取,临床价值也高。”

  “早期胰腺癌!这个好!

  我之前看过相关报道,

  早期诊断率太低了,

  如果AI能辅助,意义重大!”

  花瑶立刻表示支持,她对临床应用方向特别感兴趣。

  就这样,一个临时的跨学科小组初步形成了:

  林寻和李哲负责医学问题定义和临床数据解读,

  张宇和赵磊负责AI算法模型构建和数据处理,

  花瑶则发挥她细心严谨的优势,

  负责文献综述和实验设计的细节把控。

  大家你一言我一语,

  原本各自的焦虑和迷茫,

  在热烈的讨论和思想的碰撞中渐渐消散,

  取而代之的是一种协同作战的兴奋和对未来的期许。

  图书馆这个小小的角落,仿佛成了他们共同奋斗的“作战室”。